Математические основы машинного обучения и прогнозирования
Вьюгин В.В.
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий и игры с предсказаниями. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
კატეგორია:
წელი:
2013
გამომცემლობა:
Московский центр непрерывного математического образования
ენა:
russian
გვერდები:
304
ISBN 10:
5443920146
ISBN 13:
9785443920146
ფაილი:
PDF, 2.05 MB
IPFS:
,
russian, 2013
Litres
გსურთ დაამატოთ წიგნის მაღაზია? დაგვიკავშირდით support@z-lib.fm-ით
ფაილების კონვერტაცია
ძიების მეტი შედეგი
სხვა უპირატესობები 
საკვანძო ფრაზები
დაკავშირებული კოლექციები
